Copyright 2026 © Nabil Samari
Miksi automatisoin somepostaukset?
Yrittäjänä aika on kallein resurssi. Yhden asiakkaan (Luigi's, Helsinki-Vantaan lentoasema) somepostaukset veivät manuaalisesti noin 2 tuntia viikossa:
- Selata kuvapankkia ja valita kuvat (15 min)
- Kirjoittaa englanninkieliset postaukset (30 min)
- Muokata kuvat Instagram-kokoon (15 min)
- Kirjautua Bufferiin ja luoda draftit (20 min)
- Tarkistaa hashtagit, ajat, molemmat sijainnit (10 min)
Tämä toistui joka viikko. Päätin automatisoida koko ketjun.
Arkkitehtuuri
Tässä on putki, jonka rakensin:
Nextcloud (kuvat) → Ollama/qwen3-vl (GPU-visio) → DeepSeek V4 Pro (teksti) → Buffer (julkaisu)
Jokainen vaihe tarkemmin:
1. Kuvat Nextcloudissa – Asiakkaiden kuvat synkronoituvat automaattisesti Nextcloudiin. Hermes-agentti lukee kansion sisällön WebDAV:n kautta.
2. Paikallinen GPU-visio – Qwen3-VL-malli (8,8 mrd parametria, Q8_0-kvantisointi) analysoi kuvat paikallisesti RTX 4070 Ti SUPER -näytönohjaimella. Yksi kuva vie ~15 sekuntia. Malli tunnistaa ruoat, tunnelman, värit ja yksityiskohdat suomenkielisistäkin kuvista.
3. Tekstin generointi – DeepSeek V4 Pro kirjoittaa visiotuloksesta valmiin somepostauksen. Teksti noudattaa brändin tyyliä (Luigi'sin tapauksessa rento, energinen, englanninkielinen). Pituus on noin 100-130 sanaa, sisältää molemmat toimipisteet, aukioloajat ja hashtagit.
4. Buffer-draftit – Hermes luo Nextcloudista julkisen jakolinkin kuvalle ja lähettää sen tekstin kanssa Bufferin GraphQL-APIin. Sekä Facebook-draftti (teksti) että Instagram-draftti (teksti + kuva) syntyvät automaattisesti. Postaukset ajastetaan maanantaista perjantaihin eri kellonaikoihin.
5. Raportointi – Valmistuttuaan Hermes lähettää Discordiin raportin: montako postausta luotu, mille päiville, linkki Bufferiin. Jos jokin epäonnistuu, siitä tulee välittömästi ilmoitus.
Koko putki ajetaan cron-työnä joka maanantai klo 9:00.
