Näin rakensin AI-markkinointibotin, joka luo viikon somepostaukset 5 minuutissa

Miksi automatisoin somepostaukset?

Yrittäjänä aika on kallein resurssi. Yhden asiakkaan (Luigi's, Helsinki-Vantaan lentoasema) somepostaukset veivät manuaalisesti noin 2 tuntia viikossa:

• Selata kuvapankkia ja valita kuvat (15 min)
• Kirjoittaa englanninkieliset postaukset (30 min)
• Muokata kuvat Instagram-kokoon (15 min)
• Kirjautua Bufferiin ja luoda draftit (20 min)
• Tarkistaa hashtagit, ajat, molemmat sijainnit (10 min)

Tämä toistui joka viikko. Päätin automatisoida koko ketjun.

Arkkitehtuuri

Tässä on putki, jonka rakensin:

``` Nextcloud (kuvat) → Ollama/qwen3-vl (GPU-visio) → DeepSeek V4 Pro (teksti) → Buffer (julkaisu) ```

Jokainen vaihe tarkemmin:

1. Kuvat Nextcloudissa – Asiakkaiden kuvat synkronoituvat automaattisesti Nextcloudiin. Hermes-agentti lukee kansion sisällön WebDAV:n kautta.

2. Paikallinen GPU-visio – Qwen3-VL-malli (8,8 mrd parametria, Q8_0-kvantisointi) analysoi kuvat paikallisesti RTX 4070 Ti SUPER -näytönohjaimella. Yksi kuva vie ~15 sekuntia. Malli tunnistaa ruoat, tunnelman, värit ja yksityiskohdat suomenkielisistäkin kuvista.

3. Tekstin generointi – DeepSeek V4 Pro kirjoittaa visiotuloksesta valmiin somepostauksen. Teksti noudattaa brändin tyyliä (Luigi'sin tapauksessa rento, energinen, englanninkielinen). Pituus on noin 100-130 sanaa, sisältää molemmat toimipisteet, aukioloajat ja hashtagit.

4. Buffer-draftit – Hermes luo Nextcloudista julkisen jakolinkin kuvalle ja lähettää sen tekstin kanssa Bufferin GraphQL-APIin. Sekä Facebook-draftti (teksti) että Instagram-draftti (teksti + kuva) syntyvät automaattisesti. Postaukset ajastetaan maanantaista perjantaihin eri kellonaikoihin.

5. Raportointi – Valmistuttuaan Hermes lähettää Discordiin raportin: montako postausta luotu, mille päiville, linkki Bufferiin. Jos jokin epäonnistuu, siitä tulee välittömästi ilmoitus.

Koko putki ajetaan cron-työnä joka maanantai klo 9:00.

Kustannusvertailu